בומר מסגרת לביצוע וניתוח של חקירות אמפיריות במכונה למידה
הורד עכשיו

בומר דירוג וסיכום

בומר תגים

לבצע למידת מכונה חקירה אמפירית

בומר תיאור

מסגרת לביצוע וניתוח של חקירות אמפיריות במכונה למידה Bechmarking על מסילות (Bor) הוא מסגרת קוד חינם ופתוח שנבנה עבור מפרט מהיר, ביצוע וניתוח של חקירות אמפיריות בתחום הלמידה מכונת ועיבוד אותות. בור כתוב בפיתון והוא יכול להיות משולב עם ערכת ערכות פופולריות כמו Framework Weka, Toolkit מודולרי לעיבוד נתונים ואת MMLF. בור תומך בביצוע מקביל מסיבי של ניסוי benchmarking על רשתות כמו תפוחים xgrid. בור יש עיצוב מונחה עצמים, מתן שיעורים עבור ישויות חשובות כמו מערכי נתונים, עיבוד, ואת modal.datasets מובנים מה שנקרא אוספי בור. אוספי בור צריכים להרכיב נתונים שמקורם באותו מקור, כלומר התהליך שנוצר אותם צריך להיות זהה. כמה bor- אוספים כי משוגע ממקורות שונים ניתן bundled יחד לתוך bor bundle. דוגמה אופיינית לאוסף בור היא EEG נמדדת מתוך נושא אחד בפגישה אחת. לעומת זאת, צרור בור יכול להכיל את המדידות של מספר נושאים שונים או מפגישות שונות. הן אוספים BOR ו BOR Bundles מורכבת מהנתונים בפועל וכמה נתונים מטא המאוחסנים בקובץ "collection.yaml". BOR אוספים יש סוג למשל. "אוסף סדרות זמן" או "אוסף וקטור תכונה". צרור בור יורש את סוג האוספים שהוא כולל, כלומר צרור חייב להיות הומוגני המכיל רק סוג אחד של collect.processing מתאר כל סוג של חישוב זה הופך סוג אחד של נתונים לתוך אחרים. ב BOR, קיימים מושגים שונים של עיבוד עבור רמות שונות של פירוט. ברמה האמצעית, מבצע בור הוא תהליך שלוקח אחד bor bundle כמו קלט ומייצר השני bor bundle כמו פלט. ברמה הגבוהה ביותר, קמפיין בור הוא רצף של פעולות בור. הקלט של קמפיין בור מעובד על ידי פעולת הבור הראשונה של מסע הפרסום. התפוקה של מבצע בור פועלת כקלט לפעולה שלאחר מכן של מסע הפרסום. צרור הפלט של הפעולה האחרונה הוא תוצאה של מסע הפרסום.כל בור מורכב באופן פנימי של קבוצה של תהליכים בור. בעוד פעולות של מסע פרסום תלויים ובכך מעובדים ברצף, תהליכי פעולה הם עצמאיים ויכולים להיות מעובדים במקביל. האופן שבו פעולה מחולקת לתהליכים אינה קבועה, למשל פעולה עשויה להיות תהליך אחד לכל אוסף של צרור קלט או תהליך אחד לכל הפעלה מוחל על תהליכי קלט Bundle.BOT BOR ו BOR מבצעים יש סוג. נכון לעכשיו, רוב התהליכים מיושמים באופן פנימי באמצעות אלגוריתמים המיושמים באפי-דפ / MDP או Weka. בהתאמה, יש סוג אחד של MDP-Office / MDP. יתר על כן, יש כיום שני תהליכים המבוססים על Weka. סוג אחד הוא תהליך Wekafilter / מבצע, אשר מוגדר על ידי רכושו כדי להפוך חבילה אחת מסוג "תכונה וקטור" לתוך צרור אחר מאותו סוג. זה עשוי להחיל באופן פנימי איזה סוג של בחירת תכונה, נורמליזציה וכו 'סוג השני מבוסס Weka הוא wekaclassification תהליך / פעולה. סוג זה מוגדר על ידי רכושו של שינוי חבילה אחת של סוג "תכונה_Vector" לתוך צרור של סוג "orus_set". בדרך כלל, הוא חל באופן פנימי קבוצה של סיווגים אל הצרור ומאחסן מספר נתונים סטטיסטיים של הביצועים שלהם (דיוק, דיוק, זוכר וכו ') כמו גם כמה מאפיינים של נתוני הקלט לקובץ תוצאה. יתר על כן, יש גם ניתוח אחד / פעולה המנתח את הנתונים הכלולים Bundle "orush_set" ויוצר קבוצה של מגרשים כי לדמיין ומעריך את ההשפעה של פרמטרים שונים על מספר ערכים. כל התהליכים של מבצע בור חייב להיות אותו סוג. לעומת זאת, הפעילות של מסע פרסום BOR יש סוגים שונים בדרך כלל. ההגבלה היא שכל פעולה של קמפיין חייבת להיות מסוגלת לעבד צרור המיוצר על ידי הפעולה הקודמת. דרישות: · ג 'אווה 1.5 ואילך

בומר תוכנה קשורה