NumAray python מספרי מוסיף מתקן מערך מהיר לשפת פייתון.
הורד עכשיו

NumAray דירוג וסיכום

NumAray תגים

פִּיתוֹן מִספָּרִי Python מספרי מערך מניפולציה ביכולות החישוביות Numarray

NumAray תיאור

Python מספרי מוסיף מתקן מערך מהיר לשפת פייתון. Numarray מספק מניפולציה מערך ויכולות חישוביות דומות לאלה שנמצאו ב idl, matlab או אוקטבה. שימוש NUMARAY, ניתן לכתוב הרבה יישומי עיבוד נתונים מספריים יעילים ישירות בפיתון ללא שימוש בכל C, C + + או קוד פורטרן (כמו גם עושה ניתוח כזה באופן אינטראקטיבי בתוך Python או Pyraf). עבור אלגוריתמים שאינם מתאימים היטב לחישוב יעיל באמצעות מתקני מערך ניתן לכתוב פונקציות C (ובסופו של דבר פורטרן) שיכול לקרוא ולכתוב מערכים numarray שניתן לקרוא מ python.numarray הוא יישום מחדש של מערך python מבוגר יותר מודול שנקרא מספריים. באופן כללי הממשק שלה דומה מאוד. זה בעיקר תואם לאחור יהיה להיות יותר כך במהדורות עתידיות. Numarray מציעה יותר יכולת מאשר מספריים, אבל הוא עדיין מאחורי מספריים באזורים מסוימים: Numarray הוא יעיל עבור מערכים גדולים (> 20,000 אלמנטים) אבל הוא איטי יותר מאשר מספריים עבור מערכים קטנים על ידי גורם של 2 עד 4.Numarray יש מבחר קטן יותר של חבילות Addon . Numarray כיום יש יציאות של חבילות מספריות עבור אלגברה ליניארית, מספרים אקראיים, ואת הופסמה פורייה. Numarray יש חבילות יליד עבור קונבולוציה ועיבוד תמונה רב מימדי. רוב תוספים מספריים (C או fortran) ניתן להניח כדי numarray עם מאמץ מינימלי .Numarray הוא פותח מספיק כדי להיות שימושי עבור מספר יישומים, והוא נמצא בשימוש בטלסקופ החלל האבל נתונים עיבוד נתונים (עבור המצלמה המתקדמת עבור סקרים) ולפתח את צינור ספקטרוגרפיות קוסמיות. Pyfits מבוסס גם על זה. רוב יישומי עיבוד אסטרונומי אסטרונומי של STSCI ייבנו באמצעות יכולותיו .Numarray מפותחת כפרויקט קוד פתוח על מקור, שממנו ניתן לקבל את קוד המקור הנוכחי של קוד המקור. ענף המדע של STSCI הוא מוביל זה מאמץ פיתוח.סטסקי יש התיישבו על החבילה matplotlib מתכננת כמו המומלץ 2-D נתונים ויזואליזציה כלי עבור נתונים numarray. בעוד תמיכה שלה numarray ו tkinter עכשיו, אנחנו מחזיקים קצת לפני המלצה על השימוש שלו עבור כל המשתמשים. אם לא אכפת לך בעיות אפשריות עם התקנה או כמה חורים בפונקציונליות ניתן להשתמש בו עכשיו. אנחנו נמצאים בתהליך של שיפור תיעוד ההתקנה לשימוש עם NOMARAY.ALTH MATPLOTLIB יש מורשת שלה בניסיון לחקות יכולות מתכננות matlab מ python, זה לא דורש matlab. כיום התיעוד מיועד לאלה מוכרים יותר עם matlab, אם כי למשתמשים רבים לא תהיה בעיה לייצר מגרשים פשוטים עם זה. הוא עדיין עובר פיתוח ניכר (על ידי המחבר המקורי, ג'ון האנטר, ועם תרומות של STSCI ואחרים) ואנו מקווים למלא את החורים בפונקציונליות בחודשים הקרובים. עם זאת, זה מסוגל לעשות הרבה דברים עכשיו. מה חדש במהדורה זו: שיפורים · שיפור מהירות עבור מפעילי numarray. רמת Python הוק מיפוי מפעילי numarray על פונקציות אוניברסליות הועברו עד C. · שיפור מהירות עבור השוואות מערך מחרוזת, כל (), כל (). מתאם מחרוזת הוא ~ 10x מהר יותר. · פעולה טובה יותר עם py2exe כדי לסייע בו באופן אוטומטי לזהות את הרחבות הליבה numarray כדי לכלול Installer. · Scipy Newcore תואם סוג נמוך סוג שמות (למשל Int32 לא Int32) · מילות מפתח scipy newcore "Dype" ו. תכונה dtypechar. באגים קבועים / סגורים · 1323355 Apps נכשלים עם ייבוא_LIBNUMARRAY · 1315212 לולאה אינסופית המרת כמה מחרוזות סקלר לרשימה · 1298916 Drive-0 ToString () שבור · 1297948 Records.array נכשל ליצור שדות ריקים · 1286291 ייבוא SYS חסר מ Array_persist.py · 1286168 רצפים גנריים ב `מחרוזות.

NumAray תוכנה קשורה