Ai :: קטגוריה

AI :: קטגורייזר הוא מודול Perl עבור סיווג טקסט אוטומטי.
הורד עכשיו

Ai :: קטגוריה דירוג וסיכום

פרסומת

  • Rating:
  • רישיון:
  • GPL
  • מחיר:
  • FREE
  • שם המפרסם:
  • Ken Williams
  • אתר האינטרנט של המוציא לאור:
  • http://search.cpan.org/~kwilliams/Module-Build-0.2808/lib/Module/Build/Compat.pm

Ai :: קטגוריה תגים


Ai :: קטגוריה תיאור

AI :: קטגורייזר הוא מודול Perl עבור סיווג טקסט אוטומטי. AI :: קטגורייזר הוא מודול Perl עבור טקסט אוטומטי קטגוריה.Synopsis השתמש AI :: קטגורייזר; שלי $ c = New Ai :: קטגורייזר (... פרמטרים ...); # הפעל ניסוי מלא - הדרכה על קורפוס, בדיקה על בדיקה # להגדיר, הדפסת תמצית תוצאות כדי stdout $ c-> Run_experiment; # או, הפעל את החלקים של $ C-> Run_Experiment בנפרד $ C-> Scan_Features; $ c-> read_training_set; $ c-> רכבת; $ c-> להעריך_test_set; הדפס $ c-> stats_table; # לאחר אימון, השתמש בלומד עבור סיווג שלי L = $ C-> הלומד; בעוד (...) {שלי $ d = ... ליצור מסמך ... hypothesis $ שלי = $ L-> סיווג ($ D); # A AI :: קטגוריה :: היפותזה אובייקט הדפסה "קטגוריות שהוקצו:", הצטרף ',', $ היפותזה-> קטגוריות, "n"; הדפסה "הקטגוריה הטובה ביותר:", hypothesis-> Best_Category, "N"; } AI :: קטגורייזר הוא מסגרת עבור סיווג טקסט אוטומטי. הוא מורכב מאוסף של מודולים Perl ליישם משימות סיווג נפוץ, קבוצה של מערכות יחסים מוגדרות בין המודולים האלה. הפרטים השונים הם גמישים - לדוגמה, באפשרותך לבחור באלגוריתם מסווג לשימוש, אילו תכונות (מילים או אחרת) של המסמכים יש להשתמש (או כיצד לבחור באופן אוטומטי תכונות אלה), באיזה תבנית המסמכים נמצאים, וכך התהליך הבסיסי של השימוש במודול זה יהיה כרוך בדרך כלל להשיג אוסף של מסמכים מסווגים מראש, יצירת "ידע להגדיר" ייצוג של מסמכים אלה, הכשרה קטגוריה על סט הידע, ושמירת הקטגוריה המאומן לשימוש מאוחר יותר. ישנן מספר דרכים לבצע את התהליך הזה. ברמה העליונה AI :: קטגוריה מודול מספקת מחלקה מטריה עבור פעולות ברמה גבוהה, או שאתה יכול להשתמש בממשקים של שיעורים בודדים במסגרת. סקריפט מדגם פשוט כי קורא קורפוס הכשרה, רכבות קטגוריה, ובדיקות קטגוריה על Corpus מבחן, מופץ כמו למשל / demo.pl .disclaimer: התוצאות של כל האלגוריתמים הלמידה של המכונה הם רחוקים מלהיות בלתי ניתנים לערעור (קרוב להפלגה?). סיווג המסמכים הוא לעתים קרובות משימה קשה גם עבור בני אדם מאומנים היטב בתחום הידע הספציפי, ויש הרבה דברים שהאדם יחשוב כי אף אחד האלגוריתמים האלה לא לשקול. אלה הם רק בדיקות סטטיסטיות - במקרה הטוב הם טריקים מסודרים או עוזרי מועיל, ובמקרה הגרוע ביותר הם לגמרי לא אמינים. אם אתם מתכננים להשתמש במודול זה לכל דבר חשוב באמת, פיקוח אנושי הוא חיוני, הן של תהליך הסיווג והן את התוצאות הסופיות. לפרטי השימוש, ראה את התיעוד של כל מודול בודדים. דרישות: · פרל


Ai :: קטגוריה תוכנה קשורה

עלינו