סטטיסטיקה :: linefit. סטטיסטיקה :: Linefit מודול לפחות ריבועים קו מתאים, משוקלל או unweighted.
הורד עכשיו

סטטיסטיקה :: linefit. דירוג וסיכום

סטטיסטיקה :: linefit. תגים

פרל מודול סטָטִיסטִיקָה סטטיסטיקה Linefit. לפחות ריבועים קו מתאים LineFit

סטטיסטיקה :: linefit. תיאור

סטטיסטיקה :: מודול linefit לפחות ריבועים קו מתאים, משוקלל או unweighted. סטטיסטיקה :: Linefit מודול לפחות ריבועים קו מתאים, משוקלל או unweighted.synopsis להשתמש סטטיסטיקה :: linefit; $ linefit = סטטיסטיקה :: linefit-> חדש (); $ linefit-> Setdata (@xvalues, @yvalues) או למות "נתונים לא חוקיים"; ($ ליירט, $ Slope) = $ linefit-> מקדמים (); הגדיר $ ליירט או למות "לא יכול להתאים את הקו אם x ערכים הם כולם שווים"; $ rsquared = $ linefit-> rsquared (); $ frimquaredError = $ linefit-> ferimeqError (); $ durbinwatson = $ linefit-> durbinwatson (); $ sigma = $ linefit-> Sigma (); ($ tstatincept, $ tStatslope) = $ linefit-> tstatistics (); @Predisms = $ linefit-> prevablys (); @residuals = $ linefit-> שאריות (); (varianceItcept, $ varianceslope) = $ linefit-> variesofestimates (); הסטטיסטיקה :: מודול Linefit עושה משוקלל או לא משובץ לפחות ריבועים קו מתאים לנתונים דו מימדיים (y = a + b * x). (זה נקרא גם רגרסיה ליניארית.) בנוסף למדרון וליירט, המודול יכול להחזיר את הריבוע של מקדם המתאם (r בריבוע), סטטיסטיקה Durbin-Watson, שגיאה מרושעת, סיגמא, סטטיסטיקה T , השונות של האומדנים של המדרון ו- Y ליירט, ערכי Y החזויים והשאריות של ערכי Y. (עיין בקטע השיטות לתיאור הנתונים הסטטיסטיים.) המודול מקבל נתוני קלט במערכים של X ו- Y נפרדים או במערך יחיד של 2-D (מערך של מערכים). המשקולות האופציונליות הן קלט במערך נפרד. המודול יכול לוודא אופציונלי כי נתוני הקלט והשקולות הם מספרים חוקיים. אם השקלטים הם קלט, התאמת הקו ממזער את הסכום המשוקלל של השגיאות בריבוע והסטטיסטיקה הבאה משוקללים: מקדם המתאם, הסטטיסטיקה של דרבן-ווטסון, שגיאת בריבוע ממוצעת, סיגמא וסטטיסטיקה T T ומטפח בתוצאותיה. לאחר שתתקשר לשיטה Setdata (), תוכל להתקשר לשיטות האחרות בכל סדר או להתקשר לשיטה מספר פעמים מבלי להפעיל חישובים מיותרים. לאחר שתקשר Setdata (), באפשרותך לשנות את נתוני הקלט או משקולות מבלי להשפיע על תוצאות המודול. ההחלטה להשתמש או לא להשתמש בידע על הידע שלך של הנתונים או באמצעות נתונים משלימים. אם הנתונים דלילים או מכילים רעש לא אקראי, ניפוח יכול להשפיל את הפתרון. שקלול הוא אפשרות טובה אם כמה נקודות חשודים או פחות רלוונטיות (למשל, תנאים ישנים יותר בסדרה, נקודות ידועות יש רעש יותר). דרישות PERL: · פרל

סטטיסטיקה :: linefit. תוכנה קשורה