סטטיסטיקה :: Ttest. סטטיסטיקה :: Ttest הוא מודול Perl לבצע בדיקת T על 2 דגימות עצמאיות.
הורד עכשיו

סטטיסטיקה :: Ttest. דירוג וסיכום

סטטיסטיקה :: Ttest. תגים

פרל מודול לבצע בדיקת T דגימות עצמאיות לְבַצֵעַ T- בדיקה

סטטיסטיקה :: Ttest. תיאור

הסטטיסטיקה :: TTEST הוא מודול פרל לבצע מבחן t על 2 דגימות עצמאיות. סטטיסטיקה :: TTEST הוא מודול פרל לבצע מבחן t על 2 samples.Statistics עצמאית :: TTEST :: מספיק - מודול פרל perfrom TTEST על 2 דגימות indepdent באמצעות #example statisticsSYNOPSIS מספיק סטטיסטיקה :: TTEST השימוש סטטיסטיקה: : PointEstimation; להשתמש סטטיסטיקה :: TTEST; שלי @ R1 = (); שלי @ R2 = (); ראנד $ שלי; עבור ($ i = 1; iset_significance $ (90); $ ttest-> load_data (@ R1, R2 @); $ ttest-> output_t_test (); $ ttest-> set_significance (99); $ ttest-> print_t_test () ; #list מתוך נתונים הקשורים TTEST #the הבאים thes זהה קורא output_t_test () (אתה יכול לבדוק אם $ TTEST -> {תקף} == 1 כדי לבדוק אם הנתונים תקף.) שלי $ S1 = $ ttest- > {S1}; #sample 1 סטטיסטיקה :: PointEstimation להתנגד שלי $ s2 = $ TTEST -> {S2}; הדפסת אובייקט #sample 2 סטטיסטיקה :: PointEstimation "************* **************************************** NN "; $ s1-> output_confidence_interval (" 1' ); להדפיס "******************************************** ********* NN "; $ s2-> output_confidence_interval ( '2'); הדפסה" ************************* **************************** NN "; הדפסה "השוואת 2 אלה samples.n עצמאית"; הדפסה" t F-נתון = "$ ttest-> f_statistic (),", גזורים = F-נתון "$ ttest-> f_cutoff (), "עם אלפא ברמה =", $ ttest-> אלפא * 2," ו DF = (", $ ttest-> df1, "", $ ttest-> df2, ") n"; אם ($ TTEST -> {equal_variance}) {print "ההנחה השונות tequal הוא accepte ד (לא דחה) מאז F-נתון <הפסקת f-statisticn ";} else {print "ההנחה השונות tequal נדחית מאז f-נתון> הפסקת F-statisticn";} להדפיס "tdegree של חופש =", $ ttest-> DF, "T-נתון = T =", $ ttest-> t_statistic, "Prob> | T | =", $ TTEST -> {t_prob}, "n"; "(יש 2 דגימות אותו ממוצע) כרצף השערת האפס היא" להדפיס, $ ttest-> null_hypothesis (), "מאז רמת אלפא הוא", $ ttest-> אלפא () * 2, "n"; להדפיס "tdifference של = ממוצע", $ ttest-> mean_difference (), "סטיית התקן =", $ ttest-> standard_error (), "n"; להדפיס "T האומדן של ההבדל בין תוחלת הוא", $ ttest-> mean_difference (), "+/-", ttest- $ דלתא> (), "NT", "או (", $ ttest-> lower_clm (), "אל", $ ttest-> upper_clm, ") עם", $ ttest-> משמעות, "% של confidencen"; #example עבור סטטיסטיקה :: TTEST :: המספיקות לשימוש סטטיסטיקה :: PointEstimation; להשתמש סטטיסטיקה :: TTEST; שלי% sample1 = ( 'ספירה' => 30, 'ממוצע' => 3.98, 'שונות' => 2.63); שלי% sample2 = ( 'ספירה' => 30, 'ממוצע' => 3.67, 'שונות' => 1.12); TTEST = הסטטיסטיקה החדשה $ שלי :: TTEST :: מספיק; $ Ttest-> set_significance (90); ttest- $> load_data (% sample1,% sample2); $ Ttest-> output_t_test (); # $ Ttest-> s1-> print_confidence_interval (); $ Ttest-> set_significance (99); $ Ttest-> output_t_test (); # $ Ttest-> s1-> print_confidence_interval (); סטטיסטיקה :: TTestThis הוא מודול הסטטיסטי T-Test להשוות 2 דגימות עצמאיות. זה לוקח 2 מערך של צעדים נקודים, לחשב רווחי הסמך באמצעות מודול PointEstimation (אשר נכלל גם בחבילה זו) ולהשתמש-נתון T כדי לבדוק את השערת האפס. אם השערת האפס נדחית, ההבדל תינתן כמו lower_clm ו upper_clm של TTEST object.Statistics :: TTEST :: SufficientThis מודול הוא תת לסטטיסטיקה :: TTEST. במקום לקחת את הנקודות נתונים אמיתיים כקלט, זה יהיה לחשב את מרווחי ביטחון המבוסס על סטטיסטי מספיק ואת גודל המדגם שהוזנו. כדי להשתמש במודול זה, אתה צריך לעבור את גודל המדגם, ממוצע המדגם, והשונות מדגם לתוך load_data () פונקציה. הפלט יהיה בדיוק אותו הדבר כמו סטטיסטיקה :: TTEST Module.Requirements: · דרישות Perl: · פרל

סטטיסטיקה :: Ttest. תוכנה קשורה