סטטיסטיקה :: SDT. סטטיסטיקה :: SDT Perl Package מכיל תיאוריית איתור אותות של רגישות ותגובה-הטיה.
הורד עכשיו

סטטיסטיקה :: SDT. דירוג וסיכום

סטטיסטיקה :: SDT. תגים

איתור אוֹת איתור אות רגישות המדידה מדידת תגובה-הטיה

סטטיסטיקה :: SDT. תיאור

סטטיסטיקה :: SDT Perl Package מכיל תיאוריית איתור אותות של רגישות ותגובה. סטטיסטיקה :: SDT Perl Package מכיל תיאוריית איתור אותות של רגישות ותגובה - BIAS.Synopsis להשתמש סטטיסטיקה :: SDT; $ SDT = סטטיסטיקה :: SDT-> חדש ({hits => 50, signal_trials => 50, false_alarms => 17, רעילים => 25, נכון => 2,}); $ d = $ sdt-> d_sensitivity (); $ c = $ SDT-> החלטת החלטות (); אלגוריתמים של איתור איתור (למשל, של ד ', א', הטיה החלטה), כפי שנקבע על ידי סטניסלב וטודורוב (1999). ממשקים של האובייקט והן נופש מונחות מסופקים. ערכים של אובייקטים וסגנונות מוכווני פונקציה, יש לתת פרמטרים בשם הבאים כמשחק חשיש: או לשיטת הבנייה החדשה, או (עם הסגנון הנכונן הפונקציונלי ) לכל פונקציה. ביסודו של דבר, כל אחד מארבעת הפרמטרים הראשונים נדרשים (על מנת לחשב את קצב ההפגנה ואת שווא-אזעקה), או את התעריפים הנדרשים הם עצמם מסופקים.המספר של hits.fales_alarmsthe מספר של אזעונות שווא .Signal_Trialsthe מספר ניסויי איתותים. קצב ההפגנה נגזר על ידי חלוקת מספר הלהיטים על ידי מספר הניסויים האות .Noise_trialsthe מספר ניסיוני רעש. שיעור השקר של אזעקה נגזר על ידי חלוקת מספר התראות שווא על ידי מספר ניסויים רעשורים. מספר חלופות תגובה. ברירת מחדל = 2 (עבור מצב איתור האות הקלאסי של הפלה בין אות + רעש ורעש בלבד). אם מספר החלופות גדול מ -2, מדד הרגישות, בעת התקשרות D_STEnitivity, מבוסס על פרמטר Smith (1982) אלגוריתמים.קראטיקטה, המציינת אם לבצע תיקון על מספר הלהיטים והאזעקות כאלה מתקנת כאשר קצב ההפגנה או שקר-מעורר שווי שווה 0 או 1 (בשל, למשל, כדי תמריצים חזקים נגד אזעקות שווא, או אפליה קלה בין אותות ורעש). זה רלוונטי לכל הפונקציות שהופכות את הפונקציה הפוכה של PHI (הכל למעט A_Sensitivity ו Griers_Bias). אם הוחל יותר מ -1, השינוי של Loglinear מוחל, כלומר, 0.5 מתווסף הן למספר הלהיטים והן אזעקות שווא , ו 1 נוסף למספר הניסויים האות ורעש. התאמות אלה נעשות ללא קשר לקיצוניות של שיעורי עצמם.אם מוגדר 1, תעריפים קיצוניים (של 0 ו 1, בלבד) מוחלפים במספר הניסויים האות / רעש, מתון לפי ערך של 0.5 (במיוחד, כאשר = מספר הניסויים של אותות או רעש: 0 מוחלף עם 0.5 / n; 1 מוחלף עם (N - 0.5) / N.Stanislav ו Todorov (1999) לייעץ כי התיקון השני הוא השיטה הנפוצה ביותר של טיפול קיצוני, אבל כי זה עלול לטיה של רגישות אמצעים ולא להיות משביע רצון כמו טרנספורמציה Loglinear ליישם על כל הלהיטים ו- False-darls.If מוגדר לאפס (ברירת המחדל), לא מתבצעת רק כאשר יש להשתמש בו רק כאשר אתה משתמש (1) את הצעדים הפרמטריים והם בטוחים שיעורי אינם בקיצוניות של 0 ו 1; או (2) האלגוריתמים הלא nonparametric (a_sensitivity ו griers_bias). חלופה לתיקונים אלה היא, אכן, להשתמש nonparametric מדדים.הרוס הוא קצב הלהיט. במקום לעבור לא הוא מספר הלהיטים ומניסת איתותים, לתת את שיעור ההפגנה ישירות - אבל, אם תעשה זאת, ודא שיעור אינו שווה אפס או 1 על מנת למנוע שגיאות שנזרקו על ידי הפונקציה הפוכה-PHI (אשר יינתן כמו "ndtri שגיאת תחום "). Farthis הוא שקר אזעקה. במקום להעביר את מספר התראות שווא ורעש ניסויים, לתת את שקר אזעקה ישירות - אבל, אם לעשות זאת, להבטיח את שיעור לא שווה אפס או 1 על מנת למנוע שגיאות נזרקו על ידי הפוך הפוך phi (אשר יינתן "שגיאת דומיין NDTRI"). דרישות: · דרישות PERL: · פרל

סטטיסטיקה :: SDT. תוכנה קשורה