RF-Ace. מכונת רב משתנים למידה עם נתונים הטרוגניים
הורד עכשיו

RF-Ace. דירוג וסיכום

RF-Ace. תגים

אַלגוֹרִיתְם לְמִידָה מְנַבֵּא אלגוריתם למידה מכונה

RF-Ace. תיאור

RF-ACE הוא יישום יעיל של אלגוריתם מכונת למידה חזקה לחשוף אגודות רב-משתנות, מנבאים בנייה, ומחדשות נתונים חדשים, או עם הרכבים של נתונים גדולים ומגוונים. RF-ACE מקטננות נתונים מספריים וקטגוריים עם ערכים חסרים, ובבחירה תכונה כמויות גדולות של תכונות לאותיות מטופלים בחינניות ניצול תכונות ניגודיות מלאכותיות, אומדן, ואומדן P-value. היישום מיישם גם שיפוע הגדלת עץ (GBT) ואלגוריתמים יער אקראי (RF). תכונות עיקריות: ניתן לספק בפורמטים שונים אומדנים פרמטרים מודל ברירת מחדל המבוססים על מידות של נתוני קלט תמיכה מקיפה התאמה אישית חשיבות הציון מנורמל הוא ולכן דומה על פני מקביל RF-ACE פועל עם תכונות יעד שונות: שימושי בבנייה של "All-VS-All" מפות האגודה חשיבות הציון מתורגמת עוד ערך לפי דגם רקע אמפירי ובדיקת T מיישמת GBT ו- RF עבור חיזוי ממשק אינטואיטיבי: RF-Ace-Filter מבצע בחירת תכונות RF-ACE-Build-Previctor בונה מנבא המבוסס על אימונים נתונים RF-ACE-PREFICT עושה תחזיות עם נתונים חדשים

RF-Ace. תוכנה קשורה