Nesanova ניתוח רב משתני מקונן קל.
הורד עכשיו

Nesanova דירוג וסיכום

Nesanova תגים

analyzer אָנָלִיזָה לְנַתֵחַ רב משתנים סוגריים מקוננים ניתוח רב משתנים ציטוט מקוננות מציג אובייקט מקונן אובייקט מקונן הצג נתונים רב-משתנים ניתוח clade מקונן קליד מקוננת בניתוח רב משתנים מקונן ניתוח יתירות קנוני לחשב פשוט manova. אומדן רב משתנים שטח רב משתני מצא מקננים טנדם חוזר נתונים לא ליניאריים רב משתנים multivariate אנליטית softwar. ניתוח נתונים רב משתני רגרסיה מרובה משתנית רזולוציה עקומה רב משתנים מקונן מלבנים מקוננים

Nesanova תיאור

Nesanova הוא קטן, הפקודה המבוססת על הבקשה המיועדת במיוחד לבצע ניתוח רב משתני של שונות על ידי ניתוח יתירות קנוני, עם בדיקות תמורה, באמצעות 2 או 3 גורמים (לדוגמה, גורם עיקרי אחד בתוספת 1 או 2 גורמים מקוננים). אם גורם יחיד קיים, התוכנית מחשבת מנובה פשוטה עם מבחן תמורה. טבלת התגובה הנתונה לניתוח יכולה להיות משתנה יחיד או טבלת נתונים רב משתנית. האינטרס העיקרי של תוכנית זו היא לאפשר ניתוח מקוננות של שונות להתבצע לנתוני קומפוזיציה קהילתיים (נוכחות מינים-היעדרות או שולחנות נתוני שפע). שלוש אפשרויות פתוחות בנתונים כאלה: · אם יש מעט מאוד אפסים בשולחן נתוני התגובה של המינים, ניתן לנתח את השפע ישירות ללא שינוי נוסף. זהו מצב נדיר שכן נתוני הרכב הקהילה מתקבלים בדרך כלל על פני שיפוע כלשהו, טבעי או ניסיוני, שמטרתו למקסם את השונות הנצפות, כך שמינים רבים בעלי הפצות unimodal לאורך שיפוע (כלומר, אלה כי אלה יש אופטימום שפע) מיוצגים בטבלה על ידי אפסים רבים. · ברוב המקרים, נתוני הרכב הקהילה (נוכחות מינים - היעדרות או שפע) הופכים בדרך כלשהי. זה יכול להיעשות באמצעות אחד השינויים המוצעים על ידי Legendre ו Gallagher (2001); טרנספורמציות אלה זמינות בתוכנית. · שיטה חלופית היא לחשב מטריצה של מרחקים אקולוגיים (ד) בקרב אתרים. עבור נתוני נוכחות-היעדרות, אחד המשלים של המדדים של JACCARD או Srensen משמשים לעתים קרובות. עבור נתוני שפע מינים, eCologists לעתים קרובות להסתמך על שטיינהאוס / Odum / Bray-Curtis מרחק פונקציה. ניתוח קואורדינטות ראשי של זה מטריקס מייצר טבלת נתונים מלבניים חדשים שניתן להשתמש בהם כקלט עבור מנובה מקוננות (Legendre ו- Anderson 1999).

Nesanova תוכנה קשורה