Ljparper פלטפורמה מתפתחת עבור חיפוש באינטרנט וכרייה.
הורד עכשיו

Ljparper דירוג וסיכום

Ljparper תגים

אָנָלִיזָה חינם מפתחת IE סיווג טקסט מתפתח פלטפורמת אינטרנט סיכום פלטפורמת כריית טקסט ניתוח lexycal טקסט סיכום Lexycal מיקרוסופט וורד 2003 Windows XP אודיו הורד Aplikasi קו סמסונג תוכנה ניידת גירסה ישן ebuddy. טלפון נייד Locator. תוכנת Bluetooth Episod CT נייד להוריד וידאו סקסי דמדומים הורד סרט זומה כוכבים - מילים

Ljparper תיאור

LJParser הוא חבילה מלאה של כלים שנועדו לספק לך מודולים חזקים כולל חיפוש מדויק עבור שפה מרובה, זיהוי מילים חדשות, טקסט סיכום, מילות מפתח מיצוי, וכו ' תכונות עיקריות: סינית מילה פילוח SDK מודול: סינית מילה פילוח SDK מודול יכול להיות פיצול טקסטים שפה סינית, המהווה את הליבה החיונית של רכיבי עיבוד מידע סיני. זה משתמש בטכנולוגיה שדה אקראי מותנה (עיין כמו CRF) מודל, ואת המילה Segeteration דיוק קרוב ל 99%, עם דיוק גבוהה, מהירות, הסתגלות ויתרון חזק. התכונות כוללות: פילוח גרגרים מידה מתכווננת של היתוך. יותר מ -20 מילונים ספציפיים לתעשייה לתמוך במילונים מוגדרים על ידי המשתמש. תיוג SDK מודול: תיוג SDK מודול של השפה הסינית יכול לתייג באופן אוטומטי חלק של דיבור, זה באמת יכול להבין את סביבת השפה הסינית וזה יהיה באופן אוטומטי lable מילים כגון "בניין" שכותרתו "שם עצם" או "הפועל". Ling- להצטרף באמצעות מודל אקראי מותנה, תיוג קופה דיוק קרוב ל 99%, עם דיוק גבוהה, מהירות, הסתגלות ויתרון חזק אחר. הכרה בסינית בשם ישויות, כולל אנשים, מיקומים וארגונים מודול SDK: הכרה בסינית בשם ישויות, כולל אנשים, מיקומים וארגונים מודול SDK יכול לגלות באופן אוטומטי את השמות הנסתרים, מקום שמות, שמות הארגון בסינית, כהבנה עמוקה של השפה והתחזית, מילים אלה לא צריך להיות במילון. Ling- הצטרף באמצעות מודל שדה אקראי מותנה, אשר יש 97% זיהוי דיוק, ואת המהירות של 10m / s, ניתן לבנות על בסיס זה, מגוון של נתונים סטטיסטיים ומגוון של יישומים. מיקוי מילות מפתח ממסמכים SDK מודול: מיקוי מילות מפתח ממסמכים מודול SDK הוא מסוגל לתפוס באופן מלא את הרעיון המרכזי של המאמר, בהתבסס על התוכן הסמנטי שחולץ של המאמר מטעם מספר מילים או ביטויים. תוצאות רלוונטיות ניתן להשתמש כדי לחדד קריאה, שאילתה סמנטית והתאמה מהירה. מודול זה מבוסס מודול סטטיסטי סטטיסטי, המסמכים המעובדים אינם מוגבלים בתחומי התעשייה, והוא יכול לזהות את המילים החדשות ביותר. הפלט יסמן במשקל המילים מיצוי אוטומטי של מונחי תחום מודול SDK: מיצוי אוטומטי של מונחי תחום מודול SDK הוא נשק עוצמה של ניתוח ספרות מקצועית. הוא נמצא בחלק העליון של הטכנולוגיה מיצוי מילות מפתח, אלא גם משלב את הספרות המקצועית עבור הקצה המקסימלי של מודל ההכרה, אשר יכול למעשה להקיש את הטרמינולוגיה המופיעה בספרות. אנגלית ניתוח Lexical SDK מודול: אנגלית ניתוח Lexical SDK מודול הוא מרכיב הליבה החיוני לעיבוד מידע באנגלית, הכוללת תיוג קופה, הכרה בשם ישויות, כולל אנשים, מיקומים וארגונים. עם דיוק גבוהה, מהירות, הסתגלות ויתרון חזק, מודול זה שילב את ההסתברות של שילוב ומכונה מודל למידה. יפנית Lexical ניתוח SDK מודול: ניתוח Lexical יפנית מודול SDK הוא מרכיב הליבה החיוני לעיבוד מידע יפני, הכולל תיוג קופה, הכרה של ישויות בשם, כולל אנשים, מיקומים וארגונים. לינג - להצטרף באמצעות מודל שדה אקראי מותנה, עם דיוק גבוהה, מהירות, הסתגלות יתרון חזק, את הדיוק המילה קרוב ל 99%, ואת תיוג קופה דיוק כמעט 98%. טקסט Mining Middlewares: Text Midding Middleware כולל את הטקסט מנתח מודולים כרייה, תת-מערכות וממשקי API, אשר ניתן לשלב בצורה חלקה ביישומי לקוח מורכבים שונים. תווכה זו תואמת ל- Windows, Linux, FreeBSD ומערכות הפעלה אחרות אחרות. Ling- הצטרף טקסט כרייה תווכה כולל את מודול SDK הבאים טקסט סיכום תווכה: טקסט סיכום תווכה יכול לחלץ את תוכן הטקסט, מיצוי אוטומטי מאמר ארוך למשפט מפתח ואת הפסקה המרכזית, ולהוות סיכום. Ling-הצטרף טקסט סיכום תווכה לא יכול רק ליצור תהליך קוהרנטי עבור סיכום של המסמך, אלא גם להסיר יתירות, וליצור סיכום תמציתי; משתמשים יכולים להגדיר באופן חופשי את אורך הסיכום, אחוז ופרמטרים אחרים; תווכה זו תומכת בעיבוד השפה האנגלית והסינית, ואת מהירות העיבוד upto 20 טקסטים לשנייה. סיווג טקסט תווכה: על פי הספרות על ידי סוג תוכן, סיווג טקסט Middlewarecan לשמש לסיווג חדשות, סיווג של הפרופילים, סיווג דואר, סיווג מסמך Office, סיווג שטח, ויישומים רבים אחרים. זה תווכה מבצעת סיווג ברמה רב, ואת שיעור הסיווג הוא upto 100 טקסטים לשנייה, הדיוק הממוצע 90% או יותר, וגם זה יכול להיות מסווג באנגלית וסינית מעורבת סיווג. טקסט אשכולות תווכה: טקסט קיבוץ יכול להיחשב בעיית הלמידה החשובה ביותר, הוא עוסק במציאת מבנה באוסף של נתונים ללא תווית. אשכול הוא אפוא אוסף של אובייקטים "דומים" ביניהם והם "שונים" לאובייקטים השייכים לאשכולות אחרים. זה יכול לשמש בדור אוטומטי של נושא חם, מעקב האירוע, ניתוח חזותי של נתונים ויישומים רבים אחרים. Ling-להצטרף משתמש בטכנולוגיה הסמנטית הליבה, לא רק מהר אבל מדויק. זה גם יכול לקבל באופן אוטומטי את המגמה האבולוציונית בין אשכולות. טקסט סינון תווכה: טקסט סינון Middleware יכול לזהות במהירות את המידע הנדרש מתוך כמות גדולה של טקסט, והוא יכול לשמש מידע Intelligent מסנן וביקורת תוכן או שדות אחרים. Ling-הצטרפות משלבת את השיטה של סינון מבוסס של כלל סינון מבוסס למידה. שיעור הדיוק הממוצע הוא יותר מ -90%. למשתמשים יש את הגמישות להגדיר את הכללים עבור שדות שונים.

Ljparper תוכנה קשורה