שולחנות סטטיסטיים מתקדמים לכף היד טבלאות סטטיסטיות מתקדמות מאפשרות לך לחשב את PDF, CDF והפכתי של 12 הפצות הסתברות עם ...
הורד עכשיו

שולחנות סטטיסטיים מתקדמים לכף היד דירוג וסיכום

שולחנות סטטיסטיים מתקדמים לכף היד תגים

הפוך- DCT טקסט הפוך הפוך חישוב ההסתברות הפצות ההסתברות הפצות לולאה הפוכה פרספקטיבה הפוכה Cdf. בעיה הפוכה פונקציות הפוך

שולחנות סטטיסטיים מתקדמים לכף היד תיאור

סקירת מוצר: טבלאות סטטיסטיות מתקדם מספקות למשתמשים את אפשרות PDF לחשב, CDF ואת הפוך CDF עבור מגוון רחב של הסתברויות ישירות במכשיר פאלם שלהם, כולל נורמלי (Gaussian), t של הסטודנט, F, חי בריבוע, מעריכים, בטא, גמא, פואסון , הבינומית, הבינומית שלילית, גיאומטריים ההיפרגיאומטרית. מה קובע טבלאות סטטיסטיות מתקדמות מלבד תוכניות דומות הוא ממשק משתמש אינטואיטיבי שלו וחישוב CDF הופכי אשר נמצא בשימוש נרחב עבור מבחן השערה. בנוסף תשובות נוחות מוצקות מהר, התייחסות מהירה שימושית על טווחי פרמטר ויישומים מוטבעים גם עבור מישהו עושה חישובים סטטיסטיים. מגוון יישומים אפשריים של טבלאות סטטיסטיות המתקדם הוא כמעט בלתי מוגבל, כגון עיצוב של ניסויים, סטטיסטיקת הנדסה, ניתוח פיננסי, biostatistics, מחקר קליני, חישובי הסתברות הגרלות ומבצעי הימורים. מאפיינים: PDF, CDF וחישובים CDF ההופכי עבור 12 הסתברויות; Embedded עזרה מקוונת של טווחי פרמטר ויישומים; היסטורית חישוב; מקשי ספרה קופצת נוחים; ספרות אחרי הנקודה העשרונית להגדרה עבור תוצאות החישוב; גופן יווני Embedded, לא צריך קובץ גופן חיצוני. צילומי מסך: הפצות נתמכות 1. התפלגות רציפה התפלגות נורמלית - התפלגות נורמלית, הנקרא גם חלוקת גאוס, הוא בן למשפחה חשובה של הסתברויות רציפה, החלים בתחומים רבים. כל חבר של המשפחה עשויה להיות מוגדרת על ידי שני פרמטרים, מיקום מידה: את ממוצע ו סטיית התקן, בהתאמה. ההתפלגות הנורמלית הסטנדרטית היא ההתפלגות הנורמלית עם ממוצע של אפס ושונה אחת. הפצת t - התפלגות t היא התפלגות הסתברות שמתעוררת הבעיה של הערכה הממוצעת של אוכלוסייה מתפלגת נורמלי כאשר גודל המדגם הוא קטן. זהו הבסיס של t-בדיקות של הסטודנטים פופולרי עבור המובהקות הסטטיסטית של ההבדל בין שני אמצעי מדגם, ועל רווח סמך להפרש בין שני אמצעי האוכלוסייה. הפצת F - התפלגות F היא הפצה ימנית סוטה נפוצה ביותר וניתוח השונה (למשל ANOVA ו MANOVA). התפלגות F היא יחס של שתי הפצות צ'י מרובעות מחולק התואר שלהם של חופש, וגם חלוקה ספציפית F הוא כונה על ידי דרגות חופש עבור המונה צ'י מרובע 1 ואת דרגות חופש של המכנה צ'י מרובע 2. ההתפלגות כי בריבוע - חלוק צ'י מרובע היא אחד ההסתברויות התיאורטיות הנרחבות ביותר סטטיסטיקה היסקית, דהיינו בבדיקות מובהקות סטטיסטיות. התפלגות חי בריבוע יש פרמטר אחד, מעלות של חופש. יש לה לסלף חיובי; המלוכסן הוא פחות עם יותר דרגות חופש. כפי מידת העלייה החופש, את התפלגות כי בריבוע גישות התפלגות נורמלית. את הממוצע של התפלגות כי בריבוע הוא ומידתה של חופש. הפצת Exponentioal - התפלגויות המעריכים הם מח' של התפלגות הסתברות רציפה. הם משמשים לעתים קרובות כדי למדל את מרווח הזמן בין אירועים עצמאיים שקורים בשיעור ממוצע קבוע. ההתפלגות המעריכית היא חלוק מקרים הרציפה רק הזיכרון. הפצה בטא - חלוקת בטא נובעת טרנספורמציה של חלוקת F והוא משמש בדרך כלל את מודל ההפצה של סטטיסטי הסדר. בגלל חלוקת בטא מתוחמת משני הצדדים, זה לעתים קרובות משמש מייצגי תהליכים עם גבול עליון ותחתון טבעי. הפצה גמא - חלוקת גמא היא משפחה של שני פרמטרים של הסתברויות רציפה. יש לה פרמטר הצורה ואת פרמטר מידה. אם k הוא מספר שלם אזי החלוקה מייצג את סכום k מופץ משתנים אקראיים אקספוננציאלית, שלכל אחד מהם יש ממוצע. 2. הפצה דיסקרטית התפלגות פואסון - התפלגות פואסון היא הפצת הסתברות בדידה שמבטאת את ההסתברות של מספר האירועים שהתרחשו בתקופה קצובה אם האירועים האלה מתרחשים עם שיעור ממוצע ידוע , והם תלוי בפרק הזמן מאז האירוע האחרון. הפצה בינומית - ההפצה הבינומית היא חלוקת הסתברות נפרדת המבטאת את מספר ההצלחות ברצף של ניסויים עצמאיים / לא, שכל אחד מהם מניב הצלחה עם הסתברות עמ '. כזה כן / לא ניסוי נקרא גם ניסוי ברנולי או המשפט ברנולי. למעשה, כאשר n = 1, ההפצה הבינומית היא הפצה ברנולי. הפצה בינונית שלילית - ההפצה הבינומית השלילית היא התפלגות הסתברות בדידה המבטאת את מספר הניסויים הנדרשים כדי להשיג הצלחה R. כל אחד מן הניסויים העצמאיים מניבים הצלחה עם הסתברות p. הפצה גיאומטרית - ההפצה הגיאומטרית היא התפלגות הסתברות בדידה המבטאת את מספר הניסויים של ברנולי, עם הסתברות הצלחה של עמ ', כדי לקבל הצלחה אחת. הפצה hypergeometric - הפצה hypergeometric היא חלוקת הסתברות נפרדת. נניח שאוכלוסייה או איסוף מורכב ממספר סופי של פריטים, אומרים n, ויש פריטים מסוג 1 ואת הנותרים NM פריטים הם מסוג 2. נניח פריטים n נמשכים באקראי ללא החלפה, ולצבוע על ידי x מספר של פריטים מסוג 1 כי הם נמשכים. ואז X בעקבות הפצה hypergeometric.

שולחנות סטטיסטיים מתקדמים לכף היד תוכנה קשורה