מצלמה האומדן אלגוריתם מציע פתרון אוטומטי מלא וחזק כדי להעריך פרמטרים מצלמה עבור רצפי וידאו. התוצאות שימושיות עבור יישומים רבים כמו ייצור סרטים, 3D reconconc
הורד עכשיו

מצלמה דירוג וסיכום

מצלמה תגים

מצלמה תיאור

אומדן פרמטרים מצלמה משחזר סצינה 3D מרצפי תמונות. האומדן אלגוריתם מציע פתרון אוטומטי מלא וחזק לאומדן פרמטרים מצלמה עבור רצפי וידאו. התוצאות הן שימושיות עבור יישומים רבים כמו ייצור סרטים, 3D שחזור, או קידוד וידאו. הפרמטרים המשוערים ניתן לייצא חבילות אנימציה 3D: 3D Studio מקס, בלנדר, lightwave, maya, soticimage. מצלמת וודו Tracker עובד מאוד זה לזה כדי מסחרי זמין Trackers מצלמה (גם נקרא התאמה Movers), למשל. 3D- אקולייזר על ידי מדע-ד- חזיונות, Boujou על ידי 2d3, matchmover על ידי Realviz, Pftrack על ידי חוות פיקסל, סינתיסים על ידי אנדרסון טכנולוגיות, או Voocat על ידי מערכות Scenespector. אנא שקול לקנות מוצר מסחרי, אם אתה צריך גשש מצלמה עם תמיכה מקצועית. שיטת האמידה מורכבת מחמשת שלבי עיבוד: * זיהוי אוטומטי של נקודות תכונה * ניתוח התכתבות אוטומטית * חיסול outlier. * אומדן מצטבר חזק של פרמטרים המצלמה * חידוד סופי של הפרמטרים המצלמה 1) איתור אוטומטי של נקודות תכונה נקודות התכונה מזוהות עם דיוק פיקסל משנה באמצעות גלאי בפינה. נקודות התכונה שזוהתה בתמונה הנוכחית מסומנות בצלבים ירוקים. נקודות תכונה המותאמות כמו חריגים במהלך העיבוד מסומנים בצלבים אדומים. 2) ניתוח התכתבות אוטומטית הנקודות ניתן להתאים תמונה אחת למשנהו הבא על ידי בחירת התאמות אשר יש את הקורלציה הגבוהה ביותר של עוצמת התמונה עבור אזורים המקיפים את הנקודות. נתיבי נקודות התכונה נמשכים בצהוב כאן. 3) חיסול outlier בשל איומות או חפץ נעים בסצנה חלק מההתכתבות עשויות להיות שגויות. כדי להשיג התאמה חזקה, אלגוריתם דגימה אקראי מועסק כדי לזהות התכתבויות רעות, נקרא חריגים. 4) אומדן חזק של פרמטרים המצלמה הפרמטרים המצלמה מוערכים בצורה מצטברת באמצעות טכניקת אופטימיזציה החלה על התכתבות טובות, שנקרא Inlier. 5) חידוד סופי של פרמטרים המצלמה לבסוף, צעד חידוד מוחל על כל הפרמטרים המצלמה של רצף. שלב זה מנסה להפיץ את שגיאת האמידה באופן שווה על הרצף. לאחר מכן, אובייקטים וירטואליים ניתן לשלב את רצף התמונה האמיתי.

מצלמה תוכנה קשורה