מערכת זיהוי פנים 3D לספק מערכת זיהוי פנים 3D עבור matlab.
הורד עכשיו

מערכת זיהוי פנים 3D דירוג וסיכום

מערכת זיהוי פנים 3D תגים

הַכָּרָה לזהות לנתח את התמונה 3D. זיהוי תמונה תרמית אלגוריתם זיהוי פנים תמונה תרמית

מערכת זיהוי פנים 3D תיאור

הכרה של היעד האנושי הייתה אזור מחקר פעיל בשנים האחרונות, עם דגש רב על זיהוי אוטומטי והתאמה של פרצופים בתמונות ובסרטונים, לצורך אימות וזיהוי. ביצועי מערכות התאמת פנים דו-ממדיות תלוי ביכולתם של להיות רגישים לגורמים קריטיים כגון הבעות פנים, איפור והזדקנות, אך בעיקר צירים עם גורמים חיצוניים כגון הבדלים תאורה, נקודת מבט מצלמה וגיאומטריה סצנה. עם זאת, המגבלות הטבועות של התאמת הפנים 2D תמכו באמונה כי ההכרה האפקטיבית של הזהות צריכה להיות מושגת באמצעות טכנולוגיות רב ביומטריות. בפרט, ניצול הגיאומטריה של המבנה האנטומי של הפנים ולא את הופעתו, עם הגדרת אלגוריתמים ומערכות עבור התאמת פנים 3D כבר שדה חוזר של מחקר בשנים האחרונות. 3D מערכות זיהוי פנים המטרה להשתמש בנתונים 3D נוספים כדי לחסל חלק מהבעיות הפנימיות הקשורות למערכות זיהוי דו-ממדיות. לדוגמה, משטח 3D של פנים הוא קבוע לשינויים בתנאי התאורה ולכן מערכות ההכרה המשתמשות בנתונים אלה צריכות להיות, מעצם הגדרתם, התארה מחדש. יתר על כן, בהתחשב בכך שניתן לרשום מספר מודלים תלת-ממדיים לתנוחה בסיסית, מערכת כזו תהיה גם נקודת מבט פולנית (אם כי באיזו מידה תלוי בשלמותו של מודל הראשי). בנוסף לנתונים 3D זה נשאר אפשרי ללכוד מידע מרקם ובכך להשתמש בכל הנתונים הזמינים כדי להנחות את תהליך ההכרה. קוד נבדק על מסד הנתונים GavabdB. Gavabdb הוא מסד נתונים 3D פנים. הוא מכיל 549 תמונות תלת מימדיות של משטחי פנים. אלה meshes תואמים 61 אנשים שונים (45 זכר ו 16 נקבה) שיש 9 תמונות עבור כל אדם. סך הכל של אנשים הם קווקזי וגילם הוא בין 18 ל 40 שנים. כל תמונה ניתנת על ידי רשת של נקודות 3D מחובר של פני השטח פנים ללא מרקם. מסד הנתונים מספק וריאציות שיטתיות ביחס לתנוחה ובביטוי הפנים. תנאי המדד: Matlab, מקור, קוד, 3D, פנים, זיהוי, אימות, מודל, התאמה, וירטואלי, מציאות, דוגמנות, שפה, VRML.

מערכת זיהוי פנים 3D תוכנה קשורה