מערכת זיהוי מלנומה

קבל קוד מקור Matlab כדי לזהות ולסווג נגעים בעור.
הורד עכשיו

מערכת זיהוי מלנומה דירוג וסיכום

פרסומת

  • Rating:
  • רישיון:
  • Free
  • מחיר:
  • Free
  • שם המפרסם:
  • By Luigi Rosa
  • אתר האינטרנט של המוציא לאור:
  • http://www.advancedsourcecode.com/
  • מערכות הפעלה:
  • Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
  • דרישות נוספות:
  • Matlab
  • גודל הקובץ:
  • 683.62K
  • סך כל הורדות:
  • 234

מערכת זיהוי מלנומה תגים


מערכת זיהוי מלנומה תיאור

מלנומה ממאירה היא כיום אחד הסרטן המוביל בקרב אוכלוסיות עור לבנות רבות ברחבי העולם. שינוי התנהגות הפנאי יחד עם העלייה בקרינה אולטרה סגולה גורמת לעלייה דרמטית במספר מלנומות שאובחנו. העלאה בשכיחות הוחזרה לראשונה בארצות הברית ב -1930, שם אדם אחד מתוך 100000 לשנה סבל מסרטן העור. שיעור זה עלה באמצע שנות השמונים לשישה ל -100000 ו -13 ל -100000 בשנת 1991. המספרים דומים גם לשיעורי ההיארעות שנצפו באירופה. בשנת 1995, באוסטריה ההיארעות של מלנומה הייתה כ -12 ל -100000, ששיקפה עלייה של 51.8% בעשר השנים האחרונות, ואת שכיחות המלנומה מראה נטייה הולכת וגוברת. אבל מצד שני חקירות הראו כי curability של סרטן העור הוא כמעט 100%, אם הוא מוכר מוקדם מספיק מטופל כירורגי. בעוד שיעור התמותה שנגרם על ידי מלנומות בתחילת שנות השישים היה כ -70%, שער ההישרדות של Nowa של 70% מושגת, אשר בעיקר תוצאה של הכרה מוקדמת. בגלל ההיארעות הגבוהה יותר של מלנומה ממאירה, חוקרים מודאגים יותר ויותר עם אבחנה אוטומטית של נגעים בעור. פרסומים רבים מדווחים על מאמצים מבודדים לכיוון של זיהוי מלנומה אוטומטית לפי עיבוד תמונה. מלא מערכות ניתוח דרמטולוגיות משולבות בקושי נמצאות בשימוש קליני, או לא נבדקות במספר משמעותי של דגימות בחיים האמיתיים. פיתחנו מערכת מהירה ואמינה שמסוגלת לזהות ולסווג נגעים בעור עם דיוק גבוה. אנו משתמשים בתמונות צבע של נגעים בעור, טכניקות עיבוד תמונה מסווג ADABOOST כדי להבחין מלנומה מנגעים פיגמנט שפירים. ככל שהצעד הראשון של ניתוח הנתונים של הנתונים, רצף preprocessing מיושם כדי להסיר רעש מבנים לא רצויים מתמונת הצבע. שנית, גישה אוטומטית פילוח מקומי אזורים נגע חשודים לפי אזור גדל לאחר שלב ראשוני המבוסס על פילוח צבע מסתגל. לאחר מכן, אנו מסתמכים על ניתוח תמונה כמותי כדי למדוד סדרה של תכונות מועמדות שקיוו להכיל מידע מספיק כדי להבדיל melanomas מפגעים שפירים. סוף סוף, התכונות הנבחרות מסופקות אלגוריתם Adaboost לבנות מסווג חזק.


מערכת זיהוי מלנומה תוכנה קשורה