 | זיהוי מקוון PalmPrint.מערכת זיהוי PalmPrint מבוסס על שיטת Eigenpalms. |
| הורד עכשיו | |
זיהוי מקוון PalmPrint. דירוג וסיכום
פרסומת
זיהוי מקוון PalmPrint. תגים
זיהוי מקוון PalmPrint. תיאור
המערכת פונקציות על ידי הקרנת תמונות PalmPrint על גבי שטח תכונה כי משתרע על וריאציות משמעותיות בקרב תמונות ידועות. התכונות המשמעותיות ידועות בשם "eigenpalms" כי הם eigenvectors (רכיבים עיקריים) של קבוצה של PalmPrints. תמונות PalmPrint יש לאסוף לתוך ערכות: כל קבוצה (הנקראת "בכיתה") צריך לכלול מספר תמונות עבור כל אדם, עם כמה וריאציות בעמדות ובתאורה. כאשר תמונת קלט חדשה נקראת ומוסיפה למסד הנתונים האימונים, נדרשת מספר הכיתה. אחרת, ניתן לעבד תמונת קלט חדשה ומתמודדת עם כל הכיתות הנוכחות במסד הנתונים. אנו בוחרים מספר Eigenvectors M 'שווה למספר השיעורים של (ראה פרטים אלגוריתמיים בהתייחסויות המצוטטות). לפני הפעלת עיבוד תמונה הראשון בחר תמונה קלט. תמונה זו יכולה להיות נוספה בהצלחה למסד הנתונים (אימון) או, אם מסד נתונים כבר נוכח, מתאימים עם פרצופים ידועים. תן הזדהות מקוונת PalmPrint לנסות להעריך באופן מלא את היכולות שלה!
זיהוי מקוון PalmPrint. תוכנה קשורה
