זיהוי ביומטרי multimodal קבל קוד המקור של Matlab כדי לזהות תכונות ביומטריות של אנשים.
הורד עכשיו

זיהוי ביומטרי multimodal דירוג וסיכום

זיהוי ביומטרי multimodal תגים

זיהוי ביומטרי multimodal תיאור

מערכות ביומטריות משמיעות את התכונות הפיזיולוגיות או ההתנהגותיות של אנשים, למטרות הכרה. תכונות אלה כוללות טביעות אצבעות, גיאומטריה, פנים, קול, איריס, הרשתית, ההליכה, החתימה, הדפיסה, האוזן, וכו 'מערכות ביומטריות המשתמשות בתכונה אחת להכרה (כלומר, מערכות ביומטריות חד פעמיות) מושפעות על ידי מספר בעיות מעשיות כמו נתוני חיישנים רועשים, שאינם אוניברסליות ו / או חוסר ייחוד של תכונה ביומטרי, שיעורי שגיאה בלתי מקובלים, והתקפות זיוף. מערכות ביומטריות מולטימודיות להתגבר על כמה מבעיות אלה על ידי איחוד הראיות המתקבלות ממקורות שונים. החוקרים הראו כי השימוש ביומטריה multimodal מספק ביצועים אימות טוב יותר על ביומטריה unimodal. היתוך ביומטרי יכול להתבצע ברמת התמונה, רמת התכונה, רמת התאמה, רמת החלטה, ורמת דרגה. פיתחנו מערכת ביומטרית multimodal כי ביעילות משלב טביעות אצבע, אייריס ו זיהוי Palmprint. תכונות שחולצו משולבות ציון סופי מחושב עבור סיווג. קוד נבדק עם Casia Iris תמונה מסד נתונים גרסה 1.0 ו Casia Palmprint תמונה מסד נתונים. מסד נתונים טביעת אצבע בשימוש בניסויים שלנו היה אוסף של תמונות טביעות אצבע שנלקחו עם קורא טביעת אצבע עם Upek עם חיישן קיבולי וחיבור USB 2.0. מסד נתונים הוא 16 אצבעות רחב ו 8 הופעות לכל אצבע עמוק (לגמרי 128 טביעות אצבעות). שיטות ביומטריות אחרות זמינות על פי בקשה.

זיהוי ביומטרי multimodal תוכנה קשורה