הֶתאֵם

חבילת התוכנה החזקה ביותר לפיתוח מודלים לא-לא-לא-לא-לא-לאומיים
הורד עכשיו

הֶתאֵם דירוג וסיכום

פרסומת

  • Rating:
  • שם המפרסם:
  • ADMB Project
  • מערכות הפעלה:
  • Windows All
  • גודל הקובץ:
  • 9.6 MB

הֶתאֵם תגים


הֶתאֵם תיאור

עבודה עם נתונים סטטיסטיים יכול להיות גמבל לפעמים, שכן בחירת אלגוריתם מחשוב שגוי עשוי לבלגן את המשתנים הנדיפים כבר. לכן, באמצעות התוכנה המתאימה שיכולים לחשב את הדגמים הלא ליניארי שלך יכול להיות מציל חיים. ADMB, אשר מייצג מודל מודל ההבחנה האוטומטי, הוא יישום אמין המסייע לך ליצור ולחשב מודלים סטטיסטיים לא ליניארי. בידול אוטומטי מתייחס למערכת הטכניקות המשמשות להערכת הנגזרת של פונקציה שצוין על ידי תוכנית מחשב. הוא מנצל את העובדה שתוכנית מחשב תמיד תבצע רצף של פעולות אריתמטיות יסודית ותפקידים, ללא קשר למורכבותו. היישום משמש במידה ניכרת ברחבי העולם על ידי מוסדות אקדמיים עבור דוגמנות אקולוגית וסטטיסטית. היישום דורש כל גרסה של חזותית C + + כדי לתפקד כראוי. מודל מהיר יישום Creatorthe פועל בשורת הפקודה ומאפשר לך ליצור אובייקטים עבור DLL ו- ADMB, בהתבסס על נתוני הקלט שלך. יתר על כן, זה עוזר לך להבין את הפריסה של המודל שלך על ידי הצעת לך את ההזדמנות ליצור קבצי אובייקט המכילים גבולות בטוחים וסמלים באגים. עכשיו אתה יכול לדמיין כל שלב נלקח כדי ליצור מודל סטטיסטי שלך, כמו גם לתקן כל פגם או miscalculation כי ייתכן שיהיה הוסיף הפרויקט שלך. אובייקט רב עוצמה builderadmb מנצל את יכולות ההבחנה האוטומטית של הספרייה Autodif C + +, שנבנתה במיוחד למטרה זו. היישום נותן לך את ההזדמנות ללמוד אלגוריתמים מתקדמים, כגון המודל היררכי Bayesian. בנוסף, התוכנית מספקת תמיכה בדוגמת השפעות אקראיות במסגרת תדר באמצעות אלגוריתמים ברמה גבוהה כגון קירוב Laplace וחשיבות הדגימה. נבדקו על ידי אנדריי Fercalo, עודכן לאחרונה ב -13 במרץ 2014


הֶתאֵם תוכנה קשורה

Openear

הכלי הכולל אלגוריתמים אודיו מיצוי ...

54 44.8 MB

הורד