אקו"ם מערכת מחקר אבולוציונית מבוססי Java
הורד עכשיו

אקו"ם דירוג וסיכום

אקו"ם תגים

מספר חישוב חישוב מתמטי דגם חישוב חישוב חישוב לעקוף חישוב פולינומי חישוב סמלי R6RS חישוב תהליך אבולוציוני פרטי חישוב חישוב מדעי חישוב גיאומטרי אלגברה חישוב שירותי חישוב חישוב מספרי. אלגוריתם אבולוציוני ליצור אלגוריתם אבולוציוני לפתח אלגוריתם אבולוציוני עץ אבולוציוני חישוב קרינה חישוב מדויק ציין אלגוריתם אבולוציוני חישוב מקביל חישוב אינטנסיבי נתונים חישוב חתוך מצטבר אֵבוֹלוּצִיוֹנִי סביבת חישוב להפיץ חישוב מערכת מחקר חישוב מערכת מחקר אבולוציונית מערכת מחקר חישוב אבולוציוני קליד אבולוציוני VAR חישוב P-value חישוב סימולציה אבולוציוני לדמות גנטיקה אבולוציונית שיטת עקבות אבולוציונית חישוב צפיפות אמר ניתוח דפוס אבולוציוני כלי ביולוגי אבולוציוני תצוגת נתונים אבולוציוניים ניתוח נתונים אבולוציוניים האומדים שלי חישוב מסגרת חישוב

אקו"ם תיאור

ECJ היא מערכת מחקר EC שנכתב ב- Java. זה נועד להיות גמיש מאוד, עם כמעט כל הכיתות (וכל ההגדרות שלהם) נקבע באופן דינמי בזמן ריצה על ידי קובץ פרמטר שסופק על ידי המשתמש. כל המבנים במערכת מסודרים כניתן לשינוי בקלות. למרות זאת, המערכת תוכננה עם עין לכיוון יעילות. קבל ECJ ולתת לו ללכת כדי לראות עד כמה שימושי זה באמת יכול להיות בשבילך! תכונות עיקריות: תכונות כלליות: GUI עם תרשימים תלוי בפלטפורמה checkpointing ורישום קבצים פרמטר מבנה היררכי Multithreading גנרטורים מספר מרסן Twister אקראי הפשטה ליישום במגוון של צורות EC. EC תכונות: מודלי האי אסינכרוני מעל TCP / IP Master / Slave הערכה מעל מעבדים מרובים, עם תמיכה עבור דורות, אסינכרוני יציב, והפצת coevolutionary אלגוריתמים גנטיים / תכנות מדינה בסגנון Steady ואבולוצית דורות, עם או בלי אליטיזם סגנון אבולוציונית-אסטרטגיות (mu, למבדה) ו- (mu + למבדה) האבולוציה אדריכלות הרבייה גמישה מאוד מפעילי בחירה רבים תת-אוכלוסיות ומינים מרובים חילופי-subpopulation אינטר אוכלוסיות קריאה מקבצים יחיד ו מרובה אוכלוסיית אבולוציה משותפת אופטימיזציה multiobjective SPEA2 אופטימיזצית הנחיל אבולוציה דיפרנציאל אלגוריתמים אבולוציוניים מוטבע מרחבית ווים עבור שיטות אופטימיזציה multiobjective אחרות חבילות עבור לחץ קמצנות ייצוגי Tree GP: סט מבוסס בחום מודפס תכנות גנטי ארעיות אקראית קבוע פונקציות המוגדרות באופן אוטומטי ואוטומטי מוגדר מאקרו יערות עץ נפוצים אלגוריתמי עץ-יצירת שש סט רחב של מפעילי רבייה GP שמונה תחומים הבעיה יישום GP-נעשה מראש (נמלה, רגרסיה, מרבב, מכסחת דשא, זוגיות, שני-box, קצה, סרנגטי) וקטור (GA / ES) ייצוגים: קבוע באורך Genomes באורך משתנה ייצוגים שרירותיים עשר מראש בוצע יישום וקטור תחומים הבעיה (rastrigin, סכום, rosenbrock, כדור, צעד, רועש-quartic, דוכן, griewangk, nk, hiff) ייצוגים אחרים: MultiSet מבוסס הגנום בחבילת הכלל, עבור מתפתח rulesets פייט-גישה או ייצוגי סט מבוסס אחרים.

אקו"ם תוכנה קשורה