איתור HAAR. איתור אובייקט אולטרה אולטרה
הורד עכשיו

איתור HAAR. דירוג וסיכום

איתור HAAR. תגים

מָהִיר גַלַאִי איתור תְנוּעָה זיוף זיהוי הורדה מהירה איתור סיבילנטי איתור דמויות זיהוי חתוך זיהוי פתוגני אוּלְטרָה איתור Softice. ניווט מהיר איתור קבוע לזהות תנועה איתור תנועה לגלוש אולטרה ultra surf 9.5

איתור HAAR. תיאור

ויולה וג 'ונס השתמשו 160000 תכונות מלבניות, כך אשד של סיווגים הוא גדול. בגרסה שלי אני מעדיף באופן ידני רק 115 תכונות מלבניות כי סגנון לחקות Eigenfaces PCA בסיס. גם השתמשתי רשתות עצביות מלאכותיות (anns) כמו מסווגים במפל. אז המשימות שלי היו לפתח את ספריית הקוד ולחקור אם תת קבוצה קטנה מאוד של תכונות תביא זיהוי אובייקט חזק עם סוזיפיירים לא ליניארי. עבור אובייקט השתמשתי בעיית איתור פנים, תודה יש מסדי נתונים גדולים כמו CBCL או CMU כדי לפתור את הבעיה.כדי להתחיל עם ההפעלה פשוט לחץ על כפתור Enum ולבחור התקן ללכוד, ולאחר מכן לחץ על Init Ai לטעון אשד של Ann Classififiers לדחוף לחצן התחל ליזום ליפול ולפנים איתור. אתה יכול לשנות את שיעור ללכוד עם שליטה המחוון. במעמד התחתון סטטי The FPS זיהוי יופיעו. זהירות, לעומת eigenfaces שלי זיהוי פנים ליב, שם אתה יכול לקבל כל מלבן בודדים היסטוגרמה להשוות את זה לפני עיבוד נוסף, אתה לא יכול לעשות את אותו טריק עם תמונה אינטגרלית. רק ההשווה ההיסטוגרמה הסתגלות יעבוד עבור כל תמונה לפני המחשוב גירסה אינטגרלית של זה. אז המועדונים המוצגים לא יכול להיות טוב לתנאי ברק רע כמו קוד Eigenfaces. אז ודא שיש לך את הפנים שלך מואר נוגל מן החזית. יישום איתור HAAR פותחה כדי להיות כלי בדיקה קטן המספק אובייקט אובייקט אובייקט אולטרה.

איתור HAAR. תוכנה קשורה