OpenForecastחינם ומקור פתח דגמי חיזוי שנכתב ב- Java | |
הורד עכשיו |
OpenForecast דירוג וסיכום
פרסומת
- רישיון:
- Freeware
- מחיר:
- FREE
- שם המפרסם:
- Steven Gould
- אתר האינטרנט של המוציא לאור:
- http://www.stevengould.org
- מערכות הפעלה:
- Mac OS X
- גודל הקובץ:
- 49 KB
OpenForecast תגים
OpenForecast תיאור
חינם ומקור קוד פתוח מודלים שנכתבו ב- Java OpenForecast היא חבילה של מטרה כללית, חיזוי מודלים שנכתבו ב- Java שניתן להחיל על כל סדרת נתונים. אחד מטרות התכנון היא להקל על מפתח לשימוש ביישום גם אם הם לא מבינים, או אכפת להבין, ההבדלים בין מודלים חיזוי שונים thement.Note: OpenForecast מורשה ומופץ תחת תנאי ספריית גנו או רישיון ציבורי כללי פחות (LGPL). דרישות: · J2SDK 1.3 ואילך · נמלה 1.5 ואילך מה חדש במהדורה זו: · הפצה קוד המקור (המוגדר על-ידי יעד "DIST" ב Build.xml) כדי לכלול קבצי ספריה נדרשים. · מעודכן מחוזה חקר כדי לשקול כפול משולש החלקה מעריכי. · מאורגנים מחדש מבחן ודוגמאות קבצי מקור, כמו גם לבנות ספריות. מעודכן build.xml לתמוך במבנה חדש. · מעודכן Build.XML כדי להפריד את הבנייה של ספריית הספרייה העיקרית משיעורי ממשק המשתמש (עדיין בפיתוח, ולא חלק משחרור 0.4), את המקרים הבדיקה ודוגמאות. · עודכן build.xml כדי לקמפל timeserieshelper שיעורים (דורשים jfreechart.jar). למעשה שונה את כל המטרות להשתמש בכיתה משותפת. · נוספו timeseriesbuilder ו timeseriesoutput (ומקרים פשוטים עבור כל אחד). הוסיפו מודל מחליק מעריכי משולש. · דוגמאות מעודכנות לשימוש ב- JFreeChart 0.9.16 ו- Jcommon 0.9.1. · הוסיף את שיטות SimpleExponentients.GetBestFitModel כדי לבחור "בכושר הטוב ביותר" של אלפא עבור ערכת נתונים נתון. · שונה SimpleExponentientsHoothing.ForeCast לטפל בתקופות זמן עתידיות על ידי אקסטרפולציה. · הוסיף את DoadeExponentientsMooth.GetBestFitModel שיטות לבחירה "בכושר הטוב ביותר" ערכים של אלפא ו גמא עבור הגדרת נתונים נתון. · שונה doadexponentiallshoothing.ForeCast לטפל בתקופות זמן בעתיד על ידי אקסטרפולציה. · מעודכן ExponentientmoothingChartemo כדי לכלול תחזית שנוצרו מודל DoubleExponientsMoothingModel. · נוסף DoubleExponentiallsHoothingModel מרחיב abstracttimeBasedModel. · Refactored SimpleExponentiallShoothingModel ו משקלדמוגלברגמגדל כדי subclass מחלקה מופשטת חדשה, abstracttimeBasedModel. · נוסף util.calculatesasonalising () שיטת עוזר לעזור עם חישוב של מדדים עונתיים. · הוסיף testcontains, testhashcode, testremove ו testretainall כדי datasettest, ומבחנים מאורגנים מחדש כדי לבצע שימוש בהתקנה משותפת ו tardown. · שינוי נתונים כדי ליישם באופן מלא את ממשק Java.util.Collection. אז, Dataset עכשיו "הוא" אוסף. · יצירת מחלקה בדיקה חדשה, DataSettest והוסיף testdasetequalsmethod. העביר את בדיקות הנתונים ממבסמים למעמד החדש הזה. · מיושם dataset.equals (Dataset). · מיושם שיטה שווה שווי עבור DataSet. · נוסף חבילה חדשה, org.sourceforge.openforecast.Output, כי יכיל שיעורים "פלט" עוזר. מגדיר ממשק פלט, ויישמה תחזוקה ראשונית TextOutpter לערכים פלט מעריכת טקסט לתוקף כגון קובץ CSV. · הוסיף חבילה חדשה, org.sourceforge.openforecast.input, כי יכיל עוזר "בונה" שיעורים. ממשק בונה מוגדר, ויישמה CSVBuilder ראשוני לקריאת קבצי CSV וליצור מערך נתונים מהערכים. גם הגדירו את המתאר לכיתה rightsetbuilder. · נוסף Getinfulcept ו Getcofficate שיטות בכיתה מרובה. · הוסיף SimpleExponentiallShoothingModel כמו תת-קרקע של משקלמשק · תצפית שונה.גטיינדינדינציהליו לזרוק לא חוקי לא חוקי, אם נעשה ניסיון להפנות משתנה עצמאי לא נודע לתצפית. · נוסף מדגם של שימוש OpenForecast עם JFreeChart. · שינוי build.xml כדי לבנות תוכניות לדוגמה בבנייה / כיתות. · השתנה RobleVerAgeGeModel כדי subclass משקלמשק. · מיושם משקל מחדש. · שינוי כדי לכלול תמיכה ב- J2SDK 1.3.
OpenForecast תוכנה קשורה